قیمت 70,000 تومان 35,000 تومان

امتیاز 4.75 از 4 رأی
4.75 4 رای
70,000 تومان 35,000 تومان
ویژگی های دوره
place
نوع دوره: غیر حضوری
local_library
سطح دوره: فوق حرفه ای
traffic
پیش نیاز: پایتون
language
زبان: فارسی
access_time
ویدئویی (کیفیت HD)
playlist_add_check
ناشر : بیگ لرن
storage
700 مگابایت
supervisor_account
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
card_membership
کیفیت عالی

پردازش تصویر:

بیش از ۹۰ درصد اطلاعات پیرامون ما به وسیله ی مشاهده صورت می پذیرد. با پیشرفت فناوری امکان ثبت، پردازش و انتقال تصاویر به صورت دیجیتال میسر شده است. پردازش تصاویر(image processing) امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده بادوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد. پردازش تصویر به صورت خلاصه یعنی اینکه شما با انجام فرایند‌هایی روی تصویر (چه عکس چه ویدئو)، خروجی مشخص و معینی از تصویر (باز هم به صورت تصویر) بگیرید. این فرایندها می‌توانند برای افزایش دقت تصویر باشند (Image enhancement) یا می‌توانند برای جداکردن یک بخش مشخص از تصویر‌ (Image segmentation) باشند و… . برنامه‌هایی مانند اینستاگرام، کم‌اسکنر و… از الگوریتم‌های مربوط به پردازش تصویر استفاده می‌کنند. در ادامه مقاله گام‌های یادگیری پردازش تصویر براش شما آورده شده. مطالعه و بررسی هر نوع الگوریتمی که یک عکس به عنوان ورودی بگیرد و یک عکس به عنوان خروجی برگرداند، می باشد. این الگوریتم می تواند انجام یکی از موارد زیر باشد:

  1. نمایش و چاپ تصویر.
  2. ویرایش تصویر.
  3. بهبود تصویر.
  4. کشف و تشخیص یک ویژگی خاص در تصویر.
  5. فشرده سازی تصویر.

هدف کلی پردازش تصویر استخراج  داده های مفید و مدنظر ما از تصویر ورودیست .پردازش تصویر یا Image Processing، امروزه به عنوان یکی از مولفه های اساسی در سیستم های هوشمند و پشتیبان تصمیم است، که غالبا بر روی تصاویر دیجیتال و توسط سیستم های کامپیوتری اعمال می شود. کاربردهای متنوعی که پردازش تصویر در زمینه های مختلف فنی، صنعتی، شهری، پزشکی و علمی دارد، آن را به یک موضوع بسیار فعال در میان زمینه های پژوهشی تبدیل کرده است.

مراحل کلی انجام پردازش تصویر عموما به صورت زیر هست :

  • در ابتدا سعی میشه تصویر ورودی را ارتقاء بدیم مثلا گاهی اوقات باید نویز تصویر را کاهش بدیم. یکی از روش ها برای انجام این کار استفاده از  فیلتر های پایین گذر  هست.
  • و پس از آن عملیات مکان یابی هستش که در این مرحله ناحیه دقیق آبجکت هدف مشخص میشه که معمولاً از ناحیه ای که آبجکت در آن واقع شده یک سیلوهت یا تصویر ماسک ایجاد می کنند
  • مرحله بعد معمولاً استخراج ویژگی از تصویر هستش این ویژگی می تونه رنگ ،نقطه ،خط و یا هر نوع ویژگی دلخواه باشه که به فیلدی که در آن کار میکنید بستگی داره .
  • سپس در مرحله آخر از تکنیک های یادگیری ماشین جهت شناسایی و کلاسه بندی ویژگی های تصویر و مقایسه آن با وِیژگی هایی که در مرحله آموزش به سیستم معرفی کردید استفاده می کنند.

عملیات اصلی در پردازش تصویر :

  1. تبدیلات هندسی: همانند تغییر اندازه، چرخش و…
  2. رنگ: همانند تغییر روشنایی، وضوح و یا تغییر فضای رنگ
  3. ترکیب تصاویر: ترکیب دو یا چند تصویر
  4. فشرده سازی پرونده: کاهش حجم تصویر
  5. ناحیه بندی پرونده: تجزیهٔ تصویر به نواحی با معنی
  6. بهبود کیفیت پرونده: کاهش نویز، افزایش کنتراست، اصلاح گاما و …
  7. سنجش کیفیت تصویر
  8. ذخیره سازی اطلاعات در تصویر
  9. انطباق تصاویر

الگوریتم های پردازش تصویر

پردازش تصویر دیجیتال استفاده از الگوریتم های بسیار پیچیده تر را ممکن میسازد و لذا، میتواند هم عملکردی پیچیده تر در کارهای ساده، و هم پیاده سازی روش هایی که توسط ابزار آنالوگ غیرممکن است را ارائه کند.

به ویژه، پردازش تصویر دیجیتال تنها فناوری عملی برای موارد زیر است:

  • دسته بندی (Classification)
  • استخراج ویژگی (Feature extraction)
  • آنالیز سیگنال چند مقیاسی (Multi-scale signal analysis)
  • الگوشناسی (Pattern recognition)
  • افکنش (Projection)

برخی تکنیک ها که در پردازش تصویر دیجیتال استفاده میشوند عبارتند از:

  • انتشار ناهمسانگرد (Anisotropic diffusion)
  • مدل های مارکوف پنهان (Hidden Markov models)
  • ویرایش تصویر
  • بازیابی تصویر
  • تحلیل اجزای مستقل
  • فیلترینگ خطی
  • شبکه های عصبی
  • معادلات دیفرانسیل جزئی
  • پیکسلی سازی
  • تحلیل اجزای اصلی
  • نگاشت های خود-سازمانده
  • موجک ها (Wavelets)

هدف از این دوره آموزشی جامع

هدف از این پروژه؛ انجام عملیات مهم پردازش تصویر با زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه قدرتمند opencv است. Opencv یک کتابخانه بینایی کامپیوتر است و این دوره برای دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های برق ،مهندسی پزشکی-بیوالکتریک، کامپیوتر و هوش مصنوعی که علاقه مند به پردازش تصویر هستند ارائه میشود. کاربرد آن در زمینه مهندسی پزشکی، رباتیک، خودرو های هوشمند، ردیابی حرکت، شناسایی اشیاء و تعامل بین انسان و کامپیوتر است. این آموزش با کدنویسی خوب و ساده نوشته شده است، و مخاطب خیلی راحت کدها را به خوبی درک خواهد کرد و الگوریتم ها را یاد خواهد گرفت. بدون شک کاملترین و بهترین آموزش فارسی پردازش تصویر با پایتون است که با بیان ساده و عمیق تدریس شده است.

فصل اول: معرفی OpenCV و پردازش تصویر

معرفی مختصر و کاربردی پردازش تصویر و الگوریتم ها ویدئو

خصوصی

معرفی OpenCV ویدئو

خصوصی

نصب OpenCV در پایتون ویدئو

خصوصی
فصل دوم: عملیات اولیه در پردازش تصویر با OpenCV

عملیات اساسی روی تصاویر ویدئو

خصوصی

دسترسی و اصلاح مقادیر پیکسل ویدئو

خصوصی

دسترسی به ویژگی های تصویر ویدئو

خصوصی

دسترسی به یک ناحیه از تصویر ویدئو

خصوصی

تقسیم و ادغام کانال های تصویر ویدئو

خصوصی

عملیات حساب روی تصاویر ویدئو

خصوصی

جمع تصاویر با هم ویدئو

خصوصی

ترکیب تصویر ویدئو

خصوصی

عملیات Bitwise ویدئو

خصوصی

اندازه گیری عملکرد با OpenCV ویدئو

خصوصی

بهینه سازی پیش فرض در OpenCV ویدئو

خصوصی
فصل سوم: پردازش تصویر در OpenCV

تغییر رنگ ویدئو

خصوصی

تغییر فضای رنگ ویدئو

خصوصی

ایجاد فضای رنگ HLS ویدئو

خصوصی

ایجاد فضای رنگ LAB ویدئو

خصوصی

ایجاد فضای رنگ LUV ویدئو

خصوصی

ایجاد فضای رنگ XYZ ویدئو

خصوصی

تبدیل فضاهای رنگی به همدیگر ویدئو

خصوصی

تبدیلات هندسی تصاویر ویدئو

خصوصی

تغییر مقیاس ویدئو

خصوصی

انتقال روی تصاویر ویدئو

خصوصی

تبدیل روی تصاویر ویدئو

خصوصی

چرخش تصاویر ویدئو

خصوصی

انتقال تصاویر ویدئو

خصوصی

آستانه تصویر ویدئو

خصوصی

آستانه تطبیقی و ساده روی تصویر ویدئو

خصوصی

صاف کردن تصاویر ویدئو

خصوصی

کانولوشن دوبعدی ویدئو

خصوصی

میانگین گیری و میانه ویدئو

خصوصی

فیلتر گاوسی ویدئو

خصوصی

تغییر مقیاس ویدئو

خصوصی

فیلتر دوطرفه ویدئو

خصوصی
فصل چهارم: عملیات مورفولوژی روی تصاویر

عملیات Erosion ویدئو

خصوصی

عملیات Dilation ویدئو

خصوصی

عملیات Opening ویدئو

خصوصی

عملیات closing ویدئو

خصوصی

گرادیان مورفولوژیکی ویدئو

خصوصی

عملیات Top Hat ویدئو

خصوصی

عملیات Black Hat ویدئو

خصوصی

مشتقات Sobel و Scharr ویدئو

خصوصی

مشتقات لاپلاسی ویدئو

خصوصی
فصل پنجم: تشخیص لبه و هرم ها روی تصاویر

تشخیص لبه با Canny ویدئو

خصوصی

تشخیص لبه با Sobel ویدئو

خصوصی

تشخیص لبه با prewitt ویدئو

خصوصی

هرم های گوسی یک تصویر ویدئو

خصوصی

هرم های لاپلاسی یک تصویر ویدئو

خصوصی
فصل ششم: کانتورها و هیستوگرام روی تصاویر

پبدا کردن کانتورها ویدئو

خصوصی

ترسیم کانتورها ویدئو

خصوصی

مشخصات کانتورها ویدئو

خصوصی

ناحیه و خصوصیات کانتورها ویدئو

خصوصی

محاسبه و ترسیم هیستوگرام یک بعدی ویدئو

خصوصی

یکنواخت سازی هیستوگرام ویدئو

خصوصی

محاسبه و ترسیم هیستوگرام دو بعدی ویدئو

خصوصی

بهبود تصویر با هیستوگرام ویدئو

خصوصی
فصل هفتم: تبدیلات فرکانسی و تطابق الگو

تبدیل فوریه تصویر ویدئو

خصوصی

معکوس تبدیل فوریه تصویر ویدئو

خصوصی

رفع نویز با تبدیل فوریه تصویر ویدئو

خصوصی

تبدیل والش هادامارد تصویر ویدئو

خصوصی

تبدیل موجک تصویر ویدئو

خصوصی

تطابق الگو یا Template Matching ویدئو

خصوصی

روش های Template Matching روی تصویر ویدئو

خصوصی
فصل هشتم: تبدیل هاف و استخراج ویژگی

تشخیص خط در تصویر با هاف ویدئو

خصوصی

تشخیص دایره در تصویر با هاف ویدئو

خصوصی

استخراج پس زمینه با GrabCut ویدئو

خصوصی

استخراج ویژگی با الگوریتم SIFT ویدئو

خصوصی

استخراج ویژگی با الگوریتم SURF ویدئو

خصوصی

استخراج ویژگی با الگوریتم ORB ویدئو

خصوصی

آشکارساز نقاط گوشه با الگوریتم هریس ویدئو

خصوصی

تطابق ویژگی با Brute-Force ویدئو

خصوصی
فصل نهم: رفع نویز، ناحیه بندی و فشرده سازی تصاویر

رفع نویز از تصاویر با الگوریتم قدرتمند fastNlMeans ویدئو

خصوصی

رفع نویز با تطابق الگو ویدئو

خصوصی

ناحیه بندی تصاویر ویدئو

خصوصی

فشرده سازی تصاویر ویدئو

خصوصی

تشخیص چشم و چهره در تصاویر ویدئو

خصوصی
فصل دهم: پردازش ویدئو با OpenCV

خواندن ویدئو از webcam و فایل ویدئو

خصوصی

رسم دایره و مستطیل روی فریم ها ویدئو

خصوصی

پیدا کردن و ردیابی اشیا در ویدئو با Meanshift ویدئو

خصوصی

ترسیم حرکت ظاهری اشیاء تصویر با Optical Flow ویدئو

خصوصی

حذف پس زمینه از ویدئو (Background Subtraction) ویدئو

خصوصی

حذف پس زمینه از ویدئو (Background Subtraction) ویدئو

خصوصی

درخواست مشاوره

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.

درخواست مشاوره

نیاز به مشاوره دارید؟

در صورتی که نیاز به مشاوره دارید می توانید فرم را تکمیل نمایید و یا با ما در تماس باشید

درخواست مشاوره رایگان

moreدوره های مرتبط

طبقه بندی محصولات غذایی با یادگیری عمیق

طبقه بندی محصولات غذایی براساس تصاویر؟ غذا و تغذیه ، بی‌شک مهمترین موضوع مورد بحث دنیای امروز را تشکیل می‌دهد.…
65,000 تومان 30,000 تومان

تشخیص حالت چهره (احساسات) با یادگیری عمیق

تشخیص حالت چهره: از جمله مسائل جذاب در بینایی ماشین تحلیل تصاویر حاوی انسان است. یکی از مسائل مورد توجه…
90,000 تومان 35,000 تومان

حاشیه نویسی تصاویر با یادگیری عمیق

حاشیه نویسی تصاویر ؟ در دنیای حاضر با گسترش سریع داده ها، اطلاعات زیادی در بستر وب در حال جریان…
90,000 تومان 35,000 تومان

استخراج ویژگی از تصاویر با یادگیری عمیق

استخراج ویژگی ؟ هدف استخراج ویژگی این است که داده‌های خام به شکل قابل استفاده‌تری برای پردازش‌های آماری بعدی درآیند.…
100,000 تومان 35,000 تومان

chat_bubble_outlineنظرات

  • محسن( دانشجوی دوره )

    تشکر از استاد گرامی

  • محسن( دانشجوی دوره )

    توضیحات مدرس در بیان مطالب پیچیده خیلی خوب بود. خدا قوت

  • یوسف( دانشجوی دوره )

    فقط کاش پردازش ویدئو رو بیشتر بحث میکردین

  • یوسف( دانشجوی دوره )

    واقعا توضیحات مدرس عالی بود. خسته نباشین.

قوانین ثبت دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *