قیمت 36,000 تومان 25,000 تومان

امتیاز 0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
36,000 تومان 25,000 تومان
ویژگی های دوره
place
نوع دوره: غیر حضوری
local_library
سطح دوره: فوق حرفه ای
traffic
پیش نیاز: پایتون
language
زبان: فارسی
access_time
ویدئویی(کیفیت HD)
playlist_add_check
ناشر : بیگ لرن
storage
122 مگابایت
supervisor_account
روش پشتیبانی: ارسال تیکت

سیستم تشخیص چهره ؟

وظیفه ی اصلی سیستم های تشخیص چهره این است که تصویری از یک چهره تهیه کرده و آن را به یک سری ویژگی ها تبدیل کنند. شاید بخواهید که ویژگی های ایجاد شده  از دو تصویر از یک فرد را تا جای ممکن (فارغ از میزان روشنایی، حالت چهره و سایر عوامل گیج کننده) به یکدیگر نزدیک کنید و درعین حال از ایجاد ویژگی های کاملا مختلف در دو تصویر از دو فرد مختلف اطمینان حاصل کنید. با داشتن داده ها و محاسبات کافی، یک شبکه عصبی میتواند به مراتب کار بهتری نسبت به یک سیستم طراحی شده با دست انجام دهد. در مقایسه با طراحان انسانی، شبکه های عصبی میتوانند از ویژگی های پیچیده تر و غیرشهودی-تری استفاده کنند. این تغییر در تکنولوژی به تازه واردها این اجازه را میدهد که در بازار تشخیص چهره قادر به رقابت باشند، چرا که دانش سازمانی انباشته شده از تکنیک های قبلی از اهمیت کمتری برخوردار است.

مزایای تشخیص چهره ؟

تشخیص حالت چهره یکی از مهم‌ ترین مسائل بینایی ماشین می‌باشد که کاربردهای زیادی در صنعت و دیگر مسائل مربوط به بینایی ماشین دارد. الگوریتم‌های زیادی در حوزه یادگیری ماشین برای تشخیص حالات چهره وجود دارد. “وظیفه اصلی تکنولوژی تشخیص چهره ضبط تصویر چهره و ذخیره مشخصه‌های خاص چهره برای استفاده‌های بعدی می‌باشد. بدین‌صورت که مشخصه‌های تولید‌شده توسط دو عکس متفاوت از یک فرد (بدون تأثیر نور محیط و دیگر شرایط محیطی مؤثر در کیفیت عکس) تاحدامکان نزدیک به یکدیگر باشد و در مقابل مشخصه‌های تولید شده از چهره دو فرد متفاوت کاملاً متفاوت باشد. با ارائه اطلاعات و محاسبات کافی، یک شبکه عصبی نسبت به یک انسان می‌تواند بهتر عمل کند. این شبکه عصبی می‌تواند مشخصه‌های پیچیده‌تر و بیشتری تولید و استفاده کند، مشخصه‌هایی که انسان قادر به تولید و تحلیل آن‌ها نیست.این تغییرات باعث می‌شود محصولات جدیدی که وارد بازار می‌شوند در زمینه تشخیص چهره رقابت سنگینی با یکدیگر داشته باشند.”

تشخیص چهره با یادگیری عمیق ؟

از مهمترین مزایایی که الگوریتم‌های یادگیری عمیق به ارمغان می‌آورند می‌توان به دقت تشخیص قابل‌قیاس و حتی بهتر از انسان، قابلیت ضد مداخله و قابلیت تشخیص، استخراج و کلاس‌بندی هزاران مشخصه از چهره افراد اشاره کرد. با بهره‌گیری از تکنولوژی یادگیری عمیق (Deep Learning)، میانگین دقت تشخیص چهره در دوربین های مدار بسته به‌طور چشم‌گیری تا 38% افزایش پیدا می‌کند. ما در راستای بهبود و به‌کارگیری بیشتر هوش مصنوعی در محصولات خود، تیمی اختصاصی برای توسعه الگوریتم‌ها گمارده و از قوی‌ترین پردازشگرهای گرافیکی بهره می‌بریم.”الگوریتم هوش مصنوعی اساساً برای تکامل تشخیص چهره و بهبود این پروسه به‌کار می‌رود. الگوریتم Deep Learning یا یادگیری عمیق می‌تواند دقت تشخیص چهره را بهبود دهد. این موضوع باعث کارایی بیشتر سیستم امنیتی و نظارت تصویری محیط از جمله کیفیت تصویر واضح و عریض می‌شود.” یادگیری عمیق به شما کمک میکند تا عمل استخراج ویژگی ها را با کمترین/بدون تداخل دست، خود کامپیوتر انجام دهد. حال استخراج ویژگی ها به چه معناست؟ استخراج ویژگی فرایندی است که در آن با انجام عملیاتی بر روی داده‌ها، ویژگی‌های بارز و تعیین‌کنندهٔ آن مشخص می‌شود. هدف استخراج ویژگی این است که داده‌های خام به شکل قابل استفاده‌تری برای پردازش‌های آماری بعدی درآیند. هر چه تعداد ویژگی های استخراج شده که شامل ویژگی های دشوار برای توصیف اند بیشتر باشد، فرآیند تشخیص دقیقتر میشود. به همین دلیل است که موتورهای تشخیص چهره بیشتر از قبل در حال بکارگیری یادگیری عمیق برای بهبود دقت سیستم ها هستند.

هدف از این پروژه عملی ؟

هدف از این پروژه عملی تشخیص چهره با یادگیری عمیق است.این پروژه توانا در شناسایی و تأیید یک فرد از یک عکس دیجیتالی یا ویدئو می‌باشد. سیستم تشخیص چهره، سیستمی است که بر اساس تکنولوژی هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) قادر به شناسایی چهره افراد با دقت بالا می‌باشد. در بازشناخت تصویر یک چهره، تصویر ورودی با توجه به اطلاعات موجود در بانک اطلاعات، مورد شناسایی قرار می‌گیرد. این بانک شامل مشخصاتی از تصویر چهره افراد شناسایی شده‌است. این پروژه تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی و تکنیک های Deep Learning با کمترین خطا و با در دست داشتن تعداد نه چندان زیادی از تصاویر هر شخص به سرعت عملیات یادگیری را انجام داده و پس از آن به راحتی و با سرعت بالا تشخیص چهره مورد نظر را انجام می­دهد. هدف از این پروژه عملی تشخیص چهره در تصویر و ویدئو با یادگیری عمیق در پایتون می باشد. در این پروژه با فیلم آموزشی کامل روند تشخیص چهره در تصویر و ویدئو انجام می شود و مجموعه های داده ای معرفی می شوند و عملیات آموزش و تست شبکه انجام می شود. خروجی های حاصل از تشخیص چهره در تصویر و ویدئو روی هر یک از شبکه ها نشان داده می شود. بدون شک یکی از بهترین پروژه های عمیق برای تشخیص چهره در تصویر و ویدئو می باشد که با زبان ساده و روان فارسی توضیح داده شده است.

موارد موجود در این دوره آموزشی ؟

معرفی سیستم تشخیص چهره ویدئو

پیش نمایش
خصوصی

معرفی کامل الگوریتم قدرتمند SSD ویدئو

خصوصی

معرفی کامل عملکرد شبکه عمیق برای تشخیص چهره ویدئو

خصوصی

آموزش استخراج ویژگی های مهم برای تشخیص چهره ویدئو

خصوصی

استخراج ویژگی های تشخیص چهره با شبکه عمیق VGG ویدئو

خصوصی

تشخیص چهره با شبکه عمیق کانولوشنی ویدئو

خصوصی

نحوه اموزش شبکه با keras ویدئو

خصوصی

معرفی ساختار و وزن های شبکه ویدئو

خصوصی

تنظمیم پارامترهای شبکه عمیق ویدئو

خصوصی

نرمالسازی و تغییر اندازه داده ها ویدئو

خصوصی

پیاده سازی شبکه عمیق برای تشخیص چهره در تصویر ویدئو

خصوصی

پیاده سازی شبکه عمیق برای تشخیص چهره در ویدئو ویدئو

خصوصی

آموزش و تست شبکه عمیق ویدئو

خصوصی

مشخص نمودن درصد face بودن چهره ها ویدئو

خصوصی

تشخیص همه چهرها در تصاویر و ویدئو ویدئو

خصوصی

کدهای کامل پروژه فایل های ضمیمه

خصوصی

درخواست مشاوره

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.

درخواست مشاوره

نیاز به مشاوره دارید؟

در صورتی که نیاز به مشاوره دارید می توانید فرم را تکمیل نمایید و یا با ما در تماس باشید

درخواست مشاوره رایگان

moreدوره های مرتبط

پردازش زبان طبیعی (فارسی و انگلیسی ) با پایتون

پردازش زبان طبیعی (NLP) پردازش زبان طبیعی (NLP)  برای پردازش و درک داده‌های طبیعی مبتنی بر زبان است که در…
رایگان!

انتخاب ویژگی با یادگیری عمیق

انتخاب ویژگی با یادگیری عمیق این دوره در حال اماده سازی در صورتی که تمایل به اگاهی از آن دارید،…

رایگان!

حاشیه نویسی تصاویر با یادگیری عمیق

حاشیه نویسی تصاویر ؟ در دنیای حاضر با گسترش سریع داده ها، اطلاعات زیادی در بستر وب در حال جریان…
40,000 تومان 25,000 تومان

توصیف تصاویر با یادگیری عمیق

توصیف تصاویر ؟ تصاویر همواره بخش مهمی از اخبار و مطالب در دنیای مجازی به شمار می آیند. استخراج اطلاعات…
40,000 تومان 30,000 تومان

chat_bubble_outlineنظرات

قوانین ثبت دیدگاه

  • دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می باشد.

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *