مقاله ترجمه شده

عنوان فارسی مقاله :

یک روش جدید توصیه دقیق براساس اطلاعات اعتماد کابران و رتبه های آیتم ها

عنوان انگلیسی مقاله :

A Novel Recommendation Model Regularized with User Trust and Item Ratings

لینک دانلود مقاله :

https://ieeexplore.ieee.org/document/7404241/

چکیده:

TrustSVD، یک تکنیک تقسیم بندی ماتریس مبتنی بر اعتماد برای پیشنهادات پیشنهاد می شود. TrustSVD یکپارچه منابع چندگانه اطلاعات را به مدل توصیه برای کاهش داده های اسپارتی و شروع سرد مشکلات و تضعیف عملکرد توصیه می کنند. تجزیه و تحلیل داده های اعتماد اجتماعی از چهار مجموعه داده های دنیای واقعی نشان می دهد که نه تنها تاثیر صریح، بلکه ضمنی هر دو از رتبه بندی و اعتماد باید در یک مدل توصیه شده مورد توجه قرار گیرد. بدین ترتیب TrustSVD بر روی الگوریتم پیشنهادی پیشرفته، SVD ++ (که از تأثیر صریح و ضمنی اقلام دارای امتیاز) استفاده می کند، با افزودن هر دو تأثیر صریح و ضمنی اعتماد و اعتماد کاربران در پیش بینی اقلام برای یک کاربر فعال استفاده شده است. تکنیک پیشنهادی برای گسترش SVD ++ با اطلاعات اعتماد اجتماعی است. نتایج تجربی در چهار مجموعه داده ها نشان می دهد که TrustSVD دقت بیشتری را نسبت به سایر تکنیک های ارائه دهندگان دیگر ارائه می دهد.تکنیک پیشنهادی برای گسترش SVD ++ با اطلاعات اعتماد اجتماعی است. نتایج تجربی در چهار مجموعه داده ها نشان می دهد که TrustSVD دقت بیشتری را نسبت به سایر تکنیک های ارائه دهندگان دیگر ارائه می دهد.