رنگی سازی تصاویر:

پیش از ورود عکاسی به دنیای رنگ‌ها، تصاویر گرفته‌شده تنها در رنگ‌های سیاه و سفید خلاصه می‌شد. درک رنگ‌های تبدیل‌شده به سیاه و سفید در این عکس‌ها برای کسانی که در آن زمان زندگی نکرده‌اند، بسیار دشوار و گاه غیر ممکن به نظر می‌رسد. تا به امروز تلاش‌های فراوانی برای رنگی کردن این عکس‌های سیاه و سفید انجام شده است؛ تا به حال با خود فکر کرده اید که فیلم‌های قدیمی که در سال‌های دور تولید شده اند چگونه رنگی و جذاب‌تر می شوند؟ درواقع این کار کاری کسل‌کننده است که یک نفر مسئول آن باشد که صحنه به صحنه فیلمها را با رنگهای درست و دقیق رنگ‌آمیزی کند. برای سرعت بخشیدن به این کار راه حل خوبی ارائه شده‌است. این کار توسط کامپیوتر و با استفاده از هوش مصنوعی صورت می گیرد. در واقع فیلم‌های قدیمی روی کامپیوتر اسکن می‌شود و هوش مصنوعی یاد می گیرد که برای هر صحنه از فیلم چه رنگی های انتخاب شود. رنگی سازی فیلم با فناوری های هوش مصنوعی فرآیند ساده ای است. به هیچ گونه مهارت ویرایشی نیاز ندارد . تنها کاری که باید انجام بدهید؛ این است که یک ویدیوی سیاه و سفید را بارگذاری کرده و روی دکمه شروع کلیک کنید تا رنگ آمیزی آن شروع شود. نرم افزارهای DeepAI و Colorization از نظر عملکرد چیز های زیادی برای ارائه دارند. بهترین کار این است تا آن جا که ممکن است نرم افزار های مختلف رنگی سازی ویدیو را آزمایش کنید، زیرا هر کدام عملکرد متفاوتی دارند. رنگ آمیزی تصویر یک فناوری به کمک رایانه برای رنگی کردن تصاویر در مقیاس خاکستری است. با توسعه سریع فناوری اطلاعات و افزایش داده های تصویر، مطالعه رنگ آمیزی تصاویر نیز اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. تایج نشان می‌دهد که رنگ‌سازی مبتنی بر مدل یادگیری عمیق نسبت به سایر روش‌ها، چه از نظر کیفیت تصویر و چه از نظر عملکرد بلادرنگ، اثر رنگ‌سازی بهتری دارد.

کاربردهای رنگی سازی تصاویر:

رنگی سازی تصاویر کاربردهای زیادی دارد که در زیر به چند مورد از آنها اشاره شده است:

  • بهبود تصاویر و فیلم های قدیمی
  • افزایش خوانایی تصاویر
  • توصیف تصویر
  • تشخیص اشیا

هدف اصلی از این دوره آموزشی ؟

هدف اصلی از این دوره آموزشی استفاده از شبکه های عمیق خودرمزنگار برای رنگی سازی تصاویر سیاه و سفید با زبان برنامه نویسی پایتون است. در این دوره از یک مدل autoencoder قدرتمند با شبکه عمیق برای  رنگ سازی تصویر استفاده می شود. ابتدا سیستم رنگی سازی و عملکرد آن کامل توضیح داده می شود و چالش ها و روش های ارائه شده برای آن توضیح داده می شود. در ادامه مدل اصلی و فضا ی رنگی استفاده شده مورد بحث قرار می گیرد و روند رنگی سازی براساس مدل یادگیری عمیق پیاده سازی می شود. شبکه های عمیق کاربرد زیادی در زمینه های مختلف دارند و نتایج خیلی خوبی را تولید می کنند. یکی از زمینه های که یادگیری عمیق توانسته نتایج شگفت آوری را تولید کند در بحث رنگی سازی فیلم و تصاویر قدیمی یا سیاه سفید است که ابن کار به صورت دستی خیلی طاقت فرسا و غیرممکن است. در نهایت نتایج حاصل از ارزیابی شبکه عمیق روی دیتاست معتبر مورد آزمایش قرار می گیرد و نتایج روی تصاویر سیاه و سفید کارائی بالایی دارد که شما می توانید هر نوع داده ایی را جایگزین کنید و با دیتاست خودتون رنگی سازی تصویر را انجام دهید. پروژه قابلیت آموزش روی داده های دلخواه را دارد و می توانید تصاویر مدنظر خودتان را به مدل آموزش دهید. پروژه خط به خط توضیح داده شده است و نکات پیرامون بحث گفته شده است. بدون شک یکی از بهترین دوره های عمیق برای رنگی سازی تصویر است که با زبان فارسی و روان توضیح داده شده است. امیدواریم که این آموزش از “بیگ لرن” هم مثل سایر آموزش ها مورد تایید و رضایت شما مخاطبان گرامی قرار گیرد.

بخش اول: مرور کامل روی پایتون
بخش دوم: مرور کامل یادگیری ماشین/یادگیری عمیق
بخش سوم: معرفی رنگی سازی تصاویر
بخش چهارم: رنگی سازی تصاویر با شبکه عمیق AutoEncoder
مشاهده بیشتر

نظرات

متوسط امتیازات

5
5.00 1 رای
140,000 تومان
1 نقد و بررسی

جزئیات امتیازات

5 ستاره
1
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

1 دیدگاه برای رنگی سازی تصاویر با هوش مصنوعی

  1. ترانه

    من این دوره رو دیدم. خیلی خوب بود. به نظرم عالی تدریس شد

دیدگاه خود را بنویسید