مقاله ترجمه شده

عنوان فارسی مقاله :

سیستم‌های توصیه گر گروهی مبتنی بر نظر دینامیکی

عنوان انگلیسی مقاله :

Opinion Dynamics-Based Group Recommender Systems

 لینک دانلود مقاله :

https://ieeexplore.ieee.org/document/7919222/

چکیده

با شیوع دسترسی به اطلاعات، کاربران اغلب با انتخاب یک مورد (یک محصول یا یک سرویس) با یک فضای جستجوی بزرگ مواجه می‌شوند. این مشکل با ‌عنوان سربار اطلاعاتی شناخته‌شده است. سیستم‌های توصیه گر (RS) محتوای شخصی را به منافع کاربر اختصاص داده و به آن‌ها کمک می‌کنند تا آیتم‌های مناسب در سناریوهای بارگذاری اطلاعات را انتخاب کنند. گروه‌های RS (GRS ها) این موارد را به یک گروه از کاربران توصیه می‌کنند. در GRS ها، یک توصیه معمولاً با یک روش توافقی ساده برای اطلاعات فرد محاسبه می‌شود. بااین‌حال، جمع‌آوری‌ها سخت هستند و برخی از ویژگی‌های گروهی را نادیده می‌گیرند، مانند روابط میان اولویت‌های اعضای گروه. در این مقاله، GRS مبتنی بر نظر دینامیک است که این روابط را با استفاده از یک ماتریس وزن‌ هوشمند برای راه‌اندازی این فرآیند در نظر می‌گیرند. در بعضي از گروه‌ها، نظریه‌ها موافق نيستند، بنابراين ماتريس وزن براي اصلاح ارزش توافق جمعی اصلاح می‌شود. اطمینان از توصیه‌های موافقت شده، از طریق مجموعه‌ای از آزمایشات ارزیابی می‌شود. علاوه بر این، یک تحلیل حساسیت رفتار، آن را بررسی می‌کند. در مقایسه با مدل‌ها و چارچوب‌های پیشنهاد گروهی ، پیشنهاد بر اساس نظر دینامیک، مزایای ذاتی دارد: 1) روش جمع‌آوری انعطاف‌پذیر؛ 2) روابط اعضا؛ و 3) توصیه‌های توافق شده.

کلمات کلیدی: نظر دینامیک- سیستم‌های توصیه گر (RS ها)، تأثیر اجتماعی، ماتریس وزن.