پیش بینی قیمت سهام در بورس با یادگیری عمیق

بازارهای مالی:

بازار مالی هر بازاری است که در آن معامله دارایی ها صورت می گیرد. به عنوان مثال بازار سهام که درآن سهام شرکت های مختلف داد و ستد می شود، یکی از انواع بازار مالی است. بازار های مالی برای هر اقتصاد روبه رشد و تکشورهای توسعه یافته، یک ابزار حیاتی برای عملکرد مناسب اقتصادی و تامین مالی بنگاه ها محسوب می شود. اهمیت بازارهای مالی به قدری است که در بحران اقتصادی سال 2008  همراه با رکود و سقوط سنگین بازارهای مالی، شاهد ایجاد مشکلات اساسی برای اقتصاد جهانی بودیم. وظیفه اصلی بازار های مالی، تخصیص بهینه منابع مالی برای بنگاه ها و کسب و کارهای اقتصادی است. درواقع این بازار ها تجارت و کسب و کار را برای خریداران، فروشندگان، تولید کنندگان و تامین کنندگان را تسریع و تسهیل خواهد کرد. بازارهای مالی از ابزارهای متعددی برای خرید و فروش تشکیل شده اند که بازار سهام فقط یکی از آن ها است. بازارهای دیگری مثل فارکس، اوراق مشتقه، کالاها و… از انواع دیگر بازار های مالی هستند. مهم ترین خصوصیت بازارهای مالی، شفافیت بالای اطلاعاتی و معاملاتی است که آن را از بازارهای دیگر جدا می کند. بازار مالی محلی است که خریدارها و فروشنده‌ها گرد هم آمده و به خرید و فروش دارایی‌های مختلف می‌پردازند. بازارهای مالی این امکان را فراهم می‌کنند تا پول از سمت سرمایه‌دارها به کسب‌و‌کارها جریان پیدا کند. به زبان ساده‌تر،‌ بازارهای مالی این امکان را فراهم می‌کنند تا پول از سمت سرمایه‌دارها به کسب‌و‌کارها جریان پیدا کند. به این ترتیب،‌ بعد از گذشت چند ماه یا چند سال،‌ کسب‌وکارها رونق گرفته و دارایی سرمایه‌گذارها نیز افزایش می‌یابد.

کار بازارها قرار دادن دو طرف، یعنی خریداران و فروشندگان در یک مکان است تا آن‌ها بتوانند به‌سادگی یکدیگر را پیدا کنند. بنابراین معامله‌ بین آن‌ها را تسهیل می‌کنند. انواع مختلفی از بازارهای مالی وجود دارند و ویژگی‌های آن‌ها به دارایی‌های مالی که مبادله می‌شوند و نیازهای شرکت‌کنندگان مختلف بازار بستگی دارد. انواع بازار مالی براساس ماهیت مبادلات و همچنین میزان رشد‌شان قابل‌تشخیص هستند. البته بازار سرمایه در ایران با نام بازار بورس نیز شناخته می شود که به دلیل فراگیری آن، تشکیل شده از بازارهای بورس، فرابورس، کالا و انرژی است. بازارهای سرمایه در کشور های مختلف( از جمله بازار سرمایه ایران)  یکی از اصلی ترین اجزای اقتصادی هر کشور هستند که وظیفه تامین مالی و شفاف سازی شرکت ها و بنگاه های بزرگ هر کشور را به دوش می کشد. تفاوت‌های بازار پول و بازار سرمایه در سررسید ابزارهای داخل آن است که در بازار پول کمتر از یک سال و در بازار سرمایه بیش از یک سال است.

هوش مصنوعی برای پیش بینی بازارهای مالی؟

پیش ­بینی تغییر قیمت ارزهای دیجیتال به عنوان یک فعالیت چالش­انگیز در پیش ­بینی سری­های زمانی مالی در نظر گرفته می­شود. یک پیش­ بینی صحیح از تغییر قیمت سهام می­تواند سود زیادی را برای سرمایه­گذاران به بار آورد. با توجه به پیچیدگی داده­های بازار مالی، توسعه مدل­های کارآمد برای پیش­بینی بسیار دشوار است. از جمله جدیدترین زمینه ها در این مورد، استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی رفتارهای قیمتی بازارمالی است. پیشرفت ها در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به خصوص درزمینه محاسبات تکاملی نه تنها ما را قادر به تجزیه وتحلیل موثرتر داده ها نموده است، بلکه این امکان را فراهم ساخته که از آن ها برای فهم هرگونه الگوی زیربنایی بازارهای مالی استفاده گردد. اقتصاددانان، آماردانان و مدرسان امور مالی همواره علاقه مند به توسعه و آزمایش مدل های رفتاری قیمت ارزهای دیجیتال بوده اند. XCS سامانه ای مرکب از الگوریتم ژنتیک و یادگیری تقویتی است که به صورت برخط با محیط در تعامل بوده و توانایی یادگیری از تجربه های خود را دارد. شبکه های عصبی (NN) یکی از متدهای هوش مصنونی هستند که تاکنون تحقیقات زیادی بر روی کاربردهای آنها در حل مسائل اقتصادی انجام شده است، اما متاسفانه هنوز تلاشهای منسجمی را شاهد نیستیم ولی گاه گاهی حرکتهایی که وجود دارد وابسته به علائق شخصی متخصصان و محققان است. در یک کلام می توان گفت پیش بینی قیمتبازارمالی نیازمند مشارکت ماشین و انسان است و باید انسان و ماشین بتوانند با همکاری همدیگر یک مدل یکپارچه را ارائه دهند. آنچه مهم است این است که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بخوبی می تواند به صورت تکنیکال قیمت ارزهای دیجیتال را پیش بینی کند.

هدف از این دوره آموزشی؟

هدف از این دوره آموزشی پیش بینی قیمت بازارمالی با یادگیری عمیق و یادگیری ماشین است. سیستم پیش بینی قیمت بازارمالی، سیستمی است که بر اساس تکنولوژی هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) قادر به پیش بینی قیمت سهام در بورس با دقت بالا می‌باشد. در این دوره پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتال با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی و تکنیک های Deep Learning به سرعت عملیات یادگیری را انجام داده و پس از آن به راحتی و با سرعت بالا پیش بینی قیمت بازارمالی را مورد نظر را انجام می­دهد.هدف از این دوره عملی پیش بینی قیمت بازارمالی با یادگیری عمیق در پایتون می باشد. در این دوره با فیلم آموزشی کامل روند پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتال انجام می شود و مجموعه های داده ای معرفی می شوند و عملیات تست شبکه انجام می شود. خروجی های حاصل از پیش بینی قیمت بازارمالی روی هر یک از شبکه ها نشان داده می شود. این آموزش به زبانی ساده و روان و کاربردی آماده شده است که خواننده می تواند در مدت زمان کوتاهی مفاهیم اصلی را درک کرده و بتواند کارهای علمی پژوهشی یا کاربردی خوبی را بر پایه این آموزش ها انجام داد. در بخش اول تئوری کامل پیش بینی قیمت در بازارمالی همراه الگوریتم های مختلف بحث و بررسی می شود و تمامی آنجه برای پیش بینی قیمت لازم دارید به شما آموزش داده می شود. در بخش دوم آموزش پیاده سازی کامل پیش بینی قیمت با پایتون را یاد خواهید گرفت. جزئیات این دوره آموزشی در زیر لیست شده است. بدون شک بهترین دوره پیش بینی بازارمالی با زبان فارسی می باشد که با زبان ساده و روان توضیح داده شده است. امیدواریم که این آموزش از “بیگ لرن” هم مثل سایر آموزش ها مورد تایید و رضایت شما مخاطبان گرامی قرار گیرد.

قابلیت های دوره:

  • مدل سازی و پیش بینی قیمت سهام بورسی

  • مدل سازی و پیش بینی قیمت سهام فارکس

  • مدل سازی و پیش بینی قیمت ارز دیجیتال

  • پیش بینی با الگوریتم های های یادگیری ماشین

  • پیش بینی با الگوریتم های های یادگیری عمیق

  • پیش بینی N روز آینده روی هر داده ای

نمونه ای از خروجی حاصل از دوره آموزشی

مدل سازی و پیش بینی قیمت سهام بورسی
بخش اول: مرور کامل روی پایتون
بخش دوم: مرور کامل روی یادگیری ماشین/عمیق و آمار برای سری زمانی
بخش سوم: پیش بینی سری زمانی فارکس با روش های آماری
بخش چهارم: معرفی پیش بینی قیمت در بازارهای مالی
بخش پنجم: پیاده سازی عملی پیش بینی قیمت سهام با یادگیری ماشین/عمیق
مشاهده بیشتر

نظرات

متوسط امتیازات

0
بدون امتیاز 0 رای
350,000 تومان
0 نقد و بررسی

جزئیات امتیازات

5 ستاره
0
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پیش بینی در بازارهای مالی با هوش مصنوعی”