آموزش یادگیری افزایشی (Incremental Learning)

یادگیری افزایشی:

یادگیری افزایشی یا Incremental Learning یک روش یادگیری ماشینی است که سیستم یادگیری ماشین اطلاعات خود را به صورت جریان دار و با حفظ دانش قبلی می آموزد و افزایش می دهد. یادگیری افزاشی زمانی که داده‌ها به‌ترتیب وارد می شوند و همچنین زمانی که ذخیره کل داده‌ها برای پردازش سخت باشد بسیار اهمیت دارد. یادگیری افزایشی که اخیراً در کلان داده‌ها و یادگیری جریان (data stream) بسیار کاربرد دارد. الگوریتم های یادگیری ماشین، کل داده  های جمع آوری شده را استفاده می‌کنند تا دانش مرتبط را از مدل استخراج کنند و یا با استفاده از این مدل بتوانند پیش بینی انجام دهند. لذا زمانی که مدل رانش پیدا می کند باید بتوان یادگیری را از نقطه قبلی ادامه داد و یادگیری مدل را با داده های جدید بروزرسانی کرد. بنابراین زمانی که تمام داده‌ها در دسترس نیستند و یا داده‌ها آنلاین تولید می‌شوند (یادگیری آنلاین) مانند پیش بینی داده‌های سری زمانی، و حافظه اصلی (RAM) سیستم محدود باشد، برای غلبه بر این موضوع یادگیری افزایشی استفاده می شود.

هدف از این دوره آموزشی: