قیمت 90,000 تومان 39,000 تومان

امتیاز 0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
90,000 تومان 39,000 تومان
ویژگی های دوره
place
نوع دوره: غیر حضوری
local_library
سطح دوره: فوق حرفه ای
traffic
پیش نیاز: پایتون
language
زبان: فارسی
access_time
ویدئویی (کیفیت HD)
playlist_add_check
ناشر : بیگ لرن
storage
460 مگابایت
supervisor_account
روش پشتیبانی: ارسال تیکت
card_membership
کیفیت عالی

طبقه بندی متن چیست؟

طبقه بندی خودکار متون از موارد کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشینی در مبحث بازیابی اطلاعات میباشد که در حوزه پردازش زبان‌های طبیعی از جمله تحلیل‌های پراهمیت می‌باشد. به منظور درک بهتر از رده‌بندی متون (دسته بندی متون) می‌توان به روند شناسایی رده یا طبقه یک متن ناشناخته مثال زد. یکی از مشکلات رایج امروز در علوم کتابخانه­ای و علوم کامپیوتری طبقه ­بندی اسناد می­باشد. در طول 20 سال گذشته اسناد متنی دیجیتال به صورت تصاعدی رشد پیدا کرده­اند. یکی از نتایج این رشد تصاعدی اهمیت پیدا کردن دسته ­بندی اسناد بر اساس محتوا می­باشد. دسته ­بندی اسناد را می­توان به­ عنوان یکی از تکنیک­های متن­ کاوی در هوش مصنوعی دانست. متن کاوی، خود زیر مجموعه­ای از داده ­کاوی است که تمرکز آن بر استخراج داده­ های مفید و کشف دانش از داده ­های متنی می­باشد. اما یک کامپیوتر نمی‌تواند زبانِ طبیعیِ محاوره‌ایِ ما را متوجه شود. برای همین نیاز است تا یک مجموعه عملیات بر روی این زبان طبیعی انجام شود تا بتوان آن را برای کامپیوتر قابل فهم کرد. بعد از آن می‌توان از قدرتِ کامیپوتر در محاسبات و یادگیری ماشین استفاده کنیم تا اطلاعاتِ ارزشمندی را از میان این داده‌ها استخراج کنیم. متن كاوي يكي از زمينه هاي است كه به دنبال استخراج اطلاعات مفيد، از داده هاي متني بدون ساختار، به وسيله شناسايي و اكتشاف الگوها مي باشد. ايده اصلي متن كاوي، يافتن قطعات كوچك اطلاعات ازحجم زياد داده هاي متني، بدون نياز به خواندن تمام آن است. متن کاوی اطلاعات متنی غیرساخت یافته را استفاده می کند و آن را برای کشف ساختار و معناهای ضمنی پنهان در متن بررسی می کند. دسته بندی متن یکی از روش های آگاهانه ی یادگیری ماشین است که از آن برای برچسب زنی متن ها در یکی از دسته های مشخص استفاده می شود. در واقع دسته بندی به عمل جمع آوری اسناد متنی و پردازش آن ها برای کشف دسته ی مناسب شان گفته می شود. نظرکاوی، شناسایی زبان، یکی از کاربردهای دسته بندی متن هستند. در روش های مبتنی بر یادگیری ماشین یک طبقه بند متن، از روی مجموعه داده های برچسب گذاری شده آموزش می بیند. طبقه بندی احساسی مبتنی بر این روش می تواند به عنوان یک مسئله آموزش نظارت شده درنظر گرفته شود.

 

طبقه بندی متن با یادگیری عمیق

 

کاربردهای طبقه متن چیست؟

طبقه بندی متن در بسیاری از صنایع از جمله مراکز آموزشی، مراکز بهداشتی، کسب و کارها و شبکه های اجتماعی کاربرد دارد. در ادامه تعدادی از کاربردهای طبقه بندی متن را مورد بررسی قرار داده ایم:

  • هوش تجاری
  • تحلیل نظرات  کاربران در شبکه های اجتماعی
  • جلوگیری از جرایم اینترنتی
  • فیلتر متن های اسپم
  • تبلیغات شخصی سازی شده
  • سرویس مراقبت از مشتریان
  • طبقه بندی احساسات
  • بازیابی متن
  • پردازش زبان طبیعی
  • تشخیص احساس در متن
  • کمک به موتورهای جستجو
  • توصیف متن
  • سیستم های پرسش و پاسخ

هدف از این دوره آموزشی:

هدف از این پروژه عملی طبقه بندی متن با یادگیری عمیق است. این پروژه توانا در طبقه بندی متن از متون مختلف می‌باشد. در این دوره طبقه بندی متن با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی و تکنیک های Deep Learning انجام می شود و به سرعت عملیات یادگیری و طبقه بندی متن را انجام می­ دهد. در این دوره عملی طبقه بندی متن با یادگیری عمیق در پایتون انجام می شود که با فیلم آموزشی کامل روند طبقه بندی متن تشریح و پیاده سازی می شود. مجموعه های داده ای معرفی می شوند و عملیات آموزش و تست شبکه انجام می شود. خروجی های حاصل از طبقه بندی متن روی هر یک از شبکه ها نشان داده می شود. پروژه قابلیت آموزش روی داده های دلخواه خودتان را دارد و می توانید عملیات طبقه بندی متن مورد نظر خود را با آن انجام دهید. در این دوره ابتدا متن ورودی گرفته می شود و پیش پردازش های مختلفی برای اماده سازی آن انجام می شود. در ادامه با سه روش معتبر و مشهور از جمله: keras embedding و  gensim word2vec و glove عملیات تبدیل متن به عدد ( word2vec) انجام می شود. بعد ویژگی های استخراج شده و عددی به عنوان الگوهای ورودی به شبکه عمیق داده می شود تا عملیات یادگیری صورت گیرد. دیتاست استفاده شده برای این کار (MRD) است که شما می توانید هر دیتاستی را جایگزین آن کنید و عملیات دسته بندی متن مورد نظر خود را با آن انجام دهید. در نهایت مدل به صورت کامل براساس معیارهای مختلف ارزیابی می شود و. نمودارهای اماری ترسیم می شوند. بدون شک یکی از بهترین دوره های عمیق برای طبقه بندی متن می باشد که با زبان فارسی و ساده و روان توضیح داده شده است. امیدواریم که این آموزش از “بیگ لرن” هم مثل سایر آموزش ها مورد تایید و رضایت شما مخاطبان گرامی قرار گیرد.

موارد موجود در این دوره آموزشی:

معرفی کامل طبقه بندی متن و هدف از طبقه بندی متن ویدئو

خصوصی

معرفی کامل کاربردهای طبقه بندی متن ویدئو

خصوصی

معرفی کامل چالش های طبقه بندی متن ویدئو

خصوصی

معرفی روش های یادگیری ماشین برای طبقه بندی متن ویدئو

خصوصی

معرفی روش های یادگیری عمیق برای طبقه بندی متن ویدئو

خصوصی

مراحل اساسی در طبقه بندی متن ویدئو

خصوصی

معرفی مجموعه های داده ای استفاده شده ویدئو

خصوصی

پیاده سازی طبقه بندی متون با یادگیری ماشین (نایو بیز) ویدئو

خصوصی

پیاده سازی طبقه بندی متون با یادگیری ماشین (درخت تصمیم) ویدئو

خصوصی

پیاده سازی طبقه بندی متون با یادگیری عمیق براساس ویژگی های keras embedding ویدئو

خصوصی

پیاده سازی طبقه بندی متون با یادگیری عمیق براساس ویژگی های Gensim word2vec ویدئو

خصوصی

پیاده سازی طبقه بندی متون با یادگیری عمیق براساس ویژگی های glove word2vec ویدئو

خصوصی

تمیز کردن متن ها با کتابخانه های پایتون ویدئو

خصوصی

استخراج بردار ویژگی برای یک سند دلخواه ویدئو

خصوصی

قابلیت آموزش روی داده های متنی دلخواه ویدئو

خصوصی

طبقه بندی متن با ویژگی های برداری keras embedding ویدئو

خصوصی

طبقه بندی متن با ویژگی های برداری Gensim ویدئو

خصوصی

طبقه بندی متن با ویژگی های برداری Glove ویدئو

خصوصی

ارزیابی مدل طبقه بندی متن براساس معیارهای مختلف ویدئو

خصوصی

ارزیابی مدل طبقه بندی متن براساس نمودار آماری ویدئو

خصوصی

تشریح خط به خط کدها ویدئو

خصوصی

سورس کدها و فیلم کامل دوره فایل های ضمیمه

خصوصی

درخواست مشاوره

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.

درخواست مشاوره

نیاز به مشاوره دارید؟

در صورتی که نیاز به مشاوره دارید می توانید فرم را تکمیل نمایید و یا با ما در تماس باشید

درخواست مشاوره رایگان

moreدوره های مرتبط

آموزش کامل یادگیری عمیق با pytorch در پایتون

آموزش کامل یادگیری عمیق با pytorch در پایتون آموزش کامل یادگیری عمیق با pytorch در پایتون

رایگان!

طبقه بندی محصولات غذایی با یادگیری عمیق

طبقه بندی محصولات غذایی براساس تصاویر؟ غذا و تغذیه ، بی‌شک مهمترین موضوع مورد بحث دنیای امروز را تشکیل می‌دهد.…
65,000 تومان 35,000 تومان

پیش بینی قیمت سهام در بورس با یادگیری عمیق

پیش بینی قیمت سهام در بورس با یادگیری عمیق

200,000 تومان 75,000 تومان

آموزش کامل یادگیری عمیق با keras در پایتون

یادگیری عمیق چیست؟ در یک تعریف کلی، یادگیری عمیق، همان یادگیری ماشین است، به طوری که در سطوح مختلف نمایش…
300,000 تومان 89,000 تومان

chat_bubble_outlineنظرات

  • آذر

    واقعا آموزش کاملی بود. که روی هر دیتاستی انعطاف پذیری را داشت. خدا قوت.

  • ترانه

    عالی بود. تشکر استاد

قوانین ثبت دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *